В настоящее время технологии ИИ активно применяются в сельском хозяйстве, особенно хорошо они себя проявляют при использовании вместе с другими технологиями.
Искусственный интеллект сегодня позволяет не только существенно сократить участие человека и трудозатраты в сельском хозяйстве, но и вывести его на новый уровень эффективности.
Например, для прогнозирования урожайности кукурузы ранее нужно было выполнять большой спектр работ: измерять рулеткой высоту нескольких растений, измерять отраженный свет от этих растений, а также использовать химический анализ выдернутых растений.
Все это требовало для ученого проводить несколько часов на каждом поле.
В настоящее время многие виды работ могут уйти в прошлое, поскольку имеются технологии искусственного интеллекта, а также современные технологии исследования.
Например, снимки со спутников или с беспилотников.
Специальные датчики могут увидеть куда больше, чем человеческий глаз, отмечают специалисты.
Гиперспектральные и лидарные данные дистанционного зондирования практически заменяют химический анализ, поскольку позволяют сделать выводы о том, какие вещества и в каком количестве содержатся в стебле и листьях растения.
Не говоря уже о том, что скорость съемки с помощью беспилотников в десятки раз выше, чем исследование состояния поля вручную.
Наконец, искусственный интеллект, а именно нейросеть со способностью к самообучению, может давать очень точные прогнозы и рекомендации.
Суть в том, чтобы в течение нескольких лет регулярно заносить данные и результаты съемки с разных полей, а затем информировать нейросеть об итоговой урожайности каждого поля.
В итоге система начинает находить закономерности, причем даже те, которые не очевидны для человека.
Также ИИ – незаменимый инструмент для селекционеров.
«Селекционеры растений могут видеть, как различные признаки реагируют на различные условия, что поможет выбирать нужные характеристики для будущих более устойчивых сортов.
Производители также могут использовать это, чтобы увидеть, какие сорта могут лучше всего подходить для их региона», – отмечает специалист в области геоматики Митч Туинстра.
При этом внедрение ИИ в сельское хозяйство только начинается, считают эксперты, и у него очень большие перспективы.
Но уже сейчас очевидно, что со временем подобные технологии будут способны существенно помочь исследователям и аграриям как в создании новых культур, так и в повышении их продуктивности и урожайности.
